Визуализация данных статистики систем электронных очередей

В работе систем управления очередью используются самые разные данные –значения различных показателей эффективности обслуживания, с таблицами и процентными соотношениями. Но такие данные сложно и порой очень неинтересно изучать, и анализировать. К счастью, численные данные можно представлять графически, что не только сделает их понятнее, нагляднее и красивее, но и поможет быстрее принимать сложные решения.

К примеру, нам необходимо проанализировать динамику общего количества обслуженных клиентов, среднего времени ожидания и нахождения в офисе (общее время, потраченное на получение услуги), а также изменение штатной численности персонала за три месяца в разрезе по каждому месяцу. В конструкторе отчетов системы электронной очереди мы сформируем отчет по посетителям с нужными данными:

 

В таблице показаны четыре параметра и значение для каждого из них. Однако такую таблицу нелегко проанализировать без графического представления данных: показатели, находящиеся в одном столбце, очень похожи. Более наглядный вид информация приобретает если применить визуализацию:

 

На графиках видно, что количество клиентов растет, но вместе с ним растут и время ожидания и нахождения в офисе. Увеличение количества операторов практически никак не повлияло на остальные показатели.

Приведенный выше пример показывает, что визуализация значительно облегчает восприятие статистических данных. Практика показывает - при визуализации становятся заметны и понятны новые закономерности.

Эти выводы можно сделать намного быстрее, чем просто глядя на цифры в таблице. На их основе можно принимать более взвешенные решения по оптимизации работы отделения в режиме реального времени: регулировать количество операторов в пиковые часы, настроить роли сотрудников таким образом, чтобы при большой загруженности одних окон - другие не простаивали.

Думаем, ни у кого не осталось сомнений, что считывать и анализировать информацию о показателях с правильно построенных графиков намного легче, быстрей и эффективней, чем просто изучая цифры. Если же объем данных действительно большой, то преимущества такого подхода становятся неоспоримыми.